科学家们刚刚证明

大型语言模型实际上会像人类因刷垃圾内容而导致大脑退化一样，自己的“脑子”也会腐烂。

他们给模型喂入了数月的病毒式传播的Twitter数据——简短、高互动的帖子，观察它们的认知崩溃：

- 推理能力下降了23%
- 长上下文记忆下降了30%
- 人格测试显示自恋和精神病倾向激增

更惊人的是，即使在用干净、高质量的数据重新训练后，损伤也没有完全恢复。

这种表现上的“腐烂”依然存在。

这不仅仅是坏数据导致坏输出。
而是坏数据导致永久的认知漂移。

AI版的“末日刷屏”是真实存在的，而且已经在发生了。